請問各位大大，我有一個資料表(放在DB Server)，筆數17000，如果我使用ODBC連的話，搜尋一筆資料很快，但是如果將這個資料表，存成Paradox的檔案，放在Local，用BDE連結的話，搜尋速度變慢許多，不知道是什麼問題，謝謝各位大大的幫忙。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

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我將在茫茫人海中尋訪我唯一之靈魂伴侶。
得之；我幸。不得；我命。

引言: 請問各位大大，我有一個資料表(放在DB Server)，筆數17000，如果我使用ODBC連的話，搜尋一筆資料很快，但是如果將這個資料表，存成Paradox的檔案，放在Local，用BDE連結的話，搜尋速度變慢許多，不知道是什麼問題，謝謝各位大大的幫忙。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

請問你兩台的PC效能與級數都一樣嗎?

引言: 請問你兩台的PC效能與級數都一樣嗎?

兩台的級數不一樣，但是我是用 Query.FetchAll，理論上Open完後都是在memory中，那麼應該是Client的處理，應該與Server無關吧，我猜想是因為資料庫種類的限制，在不同種類的資料庫上，會有不同的效率，那我該怎麼調整，才能使Paradox的效能與其他的資料庫效能一樣呢。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

引言: [兩台的級數不一樣，但是我是用 Query.FetchAll，理論上Open完後都是在memory中，那麼應該是Client的處理，應該與Server無關吧，我猜想是因為資料庫種類的限制，在不同種類的資料庫上，會有不同的效率，那我該怎麼調整，才能使Paradox的效能與其他的資料庫效能一樣呢。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

事實上資料庫的存放方式, 在open時是下載到記憶體沒有錯, 但不同的資料庫格式下載方式也不同, 也就是說資料是不可能全部下載到記憶體上的, 否則那有那麼大的記憶體來吃下來, 早就爆掉了! 因此一些主表或key值會在記憶體上, 而實體的記錄其實仍然是以檔案(temp file)來儲存著, 需要時才由temp file 讀出來(這得看資料大小及查詢狀況), 故pc級數不同會影響讀取速度 odbc我不清楚temp file 產生在那裡, 沒有去研究 bde 對 dbfile, 我們常會出現一個狀況, 如果開檔中當機都會自然存留一些~XXXX.DB的檔, 這個就是 DB 的 tempfile, 也就證明其實 bde 還是有利用 temp file 來做事的, 所以搜尋效能不如我們想像都在記憶體中作業, 但至於 odbc 與 bde 那一種快, 我就不知道~~ 但如果db檔不加索引, 萬筆以上的搜尋至少都要耗掉4-5秒的時間, 這是我的經驗值, 僅提供參考

感謝P.D.大大的回答，再請教一下有沒有比較好的Local資料庫呢，我有試過Access，但也是一樣慢(Open時不會，搜尋資料時就跟DB server差很多)，真的要使用DB Server的方式才可以嗎？或是有其他方式可以設定呢。資料筆數才17000，而且又有設索引。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

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我將在茫茫人海中尋訪我唯一之靈魂伴侶。
得之；我幸。不得；我命。

引言: 感謝P.D.大大的回答，再請教一下有沒有比較好的Local資料庫呢，我有試過Access，但也是一樣慢(Open時不會，搜尋資料時就跟DB server差很多)，真的要使用DB Server的方式才可以嗎？或是有其他方式可以設定呢。資料筆數才17000，而且又有設索引。 ========================================= 程式有問題並不可怕，最怕是不知問題出在那 不知問題在那不可怕，更怕是不知如何問問題 寫程式要從最簡單的開始

目前比較好解決又與Delphi很麻吉的資料庫就是InterBase, 可以考慮, 不過一開始可能比較累人, 因為InterBase(FireBird)是sql架構的檔案型資料庫