您好：

小弟研究從 NB 螢幕上方的 camera 取得影像，來做手部辨識有陣子了，這期間用過不少方式來處理，移動偵測、膚色、追蹤，當然免不了辨識的部分，不過這些都不足以處理當手在臉前面，也就是重疊時的問題。因為 NB camera 的特性，所以這種情況非常容易發生，一度期望利用邊緣之類的方式來切割，但邊緣線條太過雜亂，即使盡可能讓線條少一點，也有可能找到同時把臉和手一起框起來的情況，資料找阿找還是找不到，是不是可以大膽推測，單靠一個 camera 得到的影像，是無法解決我的問題？查了一下該討論區的文章，感覺至少需要從不同角度取像來建構ｚ座標，並想辦法把不同影像對應的內容作mapping，希望可以和板友們討論...:)

偵測嘴巴/眼睛?
人臉接近橢圓?

把圖片PO上來,然後你希望能切割成什麼樣子
這樣問題才不會發散

您好：

我的研究主題是辨識手部，非臉部，所以需要把手給切割出來。由於我截取的影像很容易發生臉和手重疊的情形（可以想成手在複雜背景的處理）。以下兩張圖就是手勢五的影像，上一張可能會判斷成四；至於下一張可能會是零，當然也都可能辨識不出來。所以我一直期望能找出個甚麼辦法來分離這兩個物件，在我非常有限的大腦看來是無解。至於像是網路上許許多多標榜"複雜背景"的論文，似乎不那麼複雜，歡迎和版友一同討論。

PS: 不考慮配戴額外的東西。

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您好:

其實手和臉的顏色很近似

而所謂的複雜或者是不複雜的背景 是依照我們所關切的主體和背景的關連性下去比較的

當你的手是我們一般的膚色而背景也是包含膚色 這就真的非常複雜

單單這一點就很難從影像中把手的顏色給分離出來

今天假設你對一張影像取了很棒的一個門檻值(所謂的膚色範圍) 可以完全把手分離出來(當然也會把同樣顏色的擷取出來)

但是這個門檻值沒有辦法跟你保證下一張影像進來時會有怎樣的結果

或者是在不同的背景影像中又有什麼結果

所以我覺得你的問題單靠一個特徵質下去做是不夠的

通常都會用多個特徵質來去做擷取的動作

例如:

型態 假設手掌是張開的話 那我們每一根手指和間縫之間 以亮度的訊號來看就是突波 _/\_/\_

那最簡單的擷取方式就是設三個遮罩 "左"range"中"range"右" 當使用這三個遮罩同時去掃描影像的時候

得到類似手掌的訊號 "高"range"低"range"高" or "低"range"高"range"低"

那就可以把這個特徵質加上膚色的特徵質下去做一個and的判斷 會比單一的特徵質來的準確

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恩...

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