請問每張圖片中的人頭可能都不同大小,那要如何用橢圓模板找出人頭,不是要利用不同的模板去做搜尋呢..我有做出只用一個作搜尋的,請問多個要如何做..?

您好:     將橢圓模板設一臨界值,大於此臨界值即可判定為人臉 (原論文中是將最大的比對結果判定為人臉) 若要更嚴謹的話可以加上膚色的條件    順心

我的意思是說如果利用多個模板來做怎麼確定哪一個模板是真正match到人臉的,有個問題多個模板是一個一個去比對還是同時去做搜尋比對呢..就是不知道多個的要如何下手

引言: 我的意思是說如果利用多個模板來做怎麼確定哪一個模板是真正match到人臉的,有個問題多個模板是一個一個去比對還是同時去做搜尋比對呢..就是不知道多個的要如何下手

多個模板比對似乎沒什麼意義(運算量相當大),建議用單一模板即可 若堅持要用多個模板比對的話,等其他有經驗的前輩幫您看看< > 順心< > ～我也是在學習的階段,回答的不好請您多多見諒與指教～

引言: -------------------------------------------------------------------------------- 我的意思是說如果利用多個模板來做怎麼確定哪一個模板是真正match到人臉的,有個問題多個模板是一個一個去比對還是同時去做搜尋比對呢..就是不知道多個的要如何下手 ---------------------------------------------------------------------- 您好 1真正match到人臉 還是要靠判斷吧 例如有眼睛或嘴巴膚色等 2如果真的要用樣板 很同意版主 運算量太大 這句 可以參考下面兩個動態樣板方法 Google查的到相關資料 ASM:Active Shape Model AAM:Active Appearance Models 發表人 - ptj 於 2004/09/03 11:16:21

也許您可參考交大電控宋開泰老師的研究(2002/2003年),到全國博碩士論文資訊網搜尋關鍵字即可下載全文~ 若您的系統沒有real-time的需求,只是要處理單張影像,那運算速度就比較沒限制;如果您只用橢圓輪廓作為線索,而不採用膚色,也許可以這樣做... 1.設定長軸固定為短軸固定倍數,如1.2倍 2.藉由改變"橢圓短軸"的值做全域搜尋~(沿著輪廓加總gradient value,看是否大於預設門檻值) ; 但短軸必須限定在某一範圍內;EX: 30~50 pixel=> 以求兼顧運算速度, 但其缺點就是人臉過大或過小就找不到! 而且非膚色的橢圓物體也會被認定是人臉~ 重點就是,不管橢圓大小如何,只要延著橢圓輪廓的邊緣點數夠多,大於門檻值 ,你就把他當作是人臉~這樣或許耗時,但應該可以同時找出數個"近似橢圓形物體" 建議先加上膚色判斷,以提高其強健性~ 才不會找到近似橢圓的其他物體~ 一點淺見供您參考~

那如果作一個在搜尋時可以由小而大的變化的橢圓要如何做...