運動估測(TSS,NTSS,FULL SEARCH,OPTICAL FOLW) Low Bit Rate 影像傳輸原理 |
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istillloving
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在現今的H.264 MPEG4都會運用到運動估測
而運動估測 不外乎就是為了減少 Bit Rate 而能降低 Bit Rate 且能保留影像的品質 的演算法才稱的上是一個好的 motion vector algorithm 但必須了解的一點就是 效率不高 或者是 品質維持不佳的演算法 並非一無事處 重要的是他提出什麼想法 帶給我們後進的人一些什麼觀念 這是我們必須要了解的 像是NTSS這套演算法 至今已經沒有人使用 但是他所提出的 Center-biased 的這個觀念 成為現今運動估測的主流 只做了這四種 開放原碼給大家 內含三類連續影像 希望大家能夠了解開放原碼的意義 一起維護這支程式吧 使用方式: 左上角 演算法內有四種可以選 選擇演算法前請先輸入 開啟至 X 張 : 代表0~X的影像張數 即可 上方數值: Search frequency : 各種演算法有不同的搜尋次數 Distance per frame : 因演算法不同 在每一次搜尋時 結果都與原點有不等距離的差別 Average Search Frequency : 0~X張影像取平均值 Average Distance : 0~X張影像取平均值 center : 在搜尋時 運動向量落在原點的次數 noncenter : 在搜尋時 運動向量非落在原點的次數 其中演算法 Optical Flow 是一個點一個點 去解光流場的方程式 而不是用 block 下去解的 所以跑 black point point 這個範例會比較適合
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istillloving 重新編輯於 2009-02-18 15:59:07， 註解 無‧
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taishyang
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發表時間：2009-02-18 00:16:44
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