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conundrum
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#1 引用回覆 回覆 發表時間:2004-08-07 22:12:48 IP:61.64.xxx.xxx 未訂閱
http://www.twocw.net/index.htm 應用統計(Applied Statistics, Spring 2003) http://www.twocw.net/Sloan-School-of-Management/15-075Applied-StatisticsSpring2003/LectureNotes/index.htm 課堂講稿 校閱:朱學恆 翻譯:陳健 譯者簡介:台灣大學工業工程學研究所畢業。 課程講稿參照了這門課的教材:Ajit C. Tamhane 以及 Dorothy D. Dunlop所著,《統計與資料分析:從基礎到進階》 ,Prentice Hall出版,2000年。有時也參照這本:Casella,George 以及 Roger L. Berger 合著, 《統計推論》。Belmont, CA: Duxbury Press 出版,1990年。 有些講稿是由 Roy Welsch教授 (麻省理工學院)、Gordon Kaufman教授 (麻省理工學院)、Jacqueline Telford教授 (約翰霍普金斯大學, Johns Hopkins University) 以及 Ramon Leon教授 (田納西大學, University of Tennessee) 所準備,或參考他們的講稿而成。他們的貢獻將會列於各講稿的第一頁。 The lecture notes reference the 15.075 course textbook: Statistics and Data Analysis from Elementary to Intermediate by Ajit C. Tamhane and Dorothy D. Dunlop, Prentice Hall, 2000. They also occasionally refer to: Casella, George, and Roger L. Berger. Statistical Inference. Belmont, CA: Duxbury Press, 1990. Some slides were prepared by or based on slides by: Prof. Roy Welsch (MIT), Prof. Gordon Kaufman (MIT), Prof. Jacqueline Telford (Johns Hopkins University), and Prof. Ramon Leon (University of Tennessee). These contributions have been acknowledged on the first slide of each lecture. 課 課程單元 1 引言、收集資料(PDF) Introduction and Collecting Data (PDF) 2 資料探究與整理(PDF - 1.4 MB) Summarizing and Exploring Data (PDF - 1.4 MB) 3 資料探究與整理 (參照第二堂課之PDF) Summarizing and Exploring Data (See PDF file in Lecture 2) 4 回顧:機率(PDF) Review of Probability (PDF) 5 抽樣分配介紹(PDF) Sampling Distributions (PDF) 6 推論的基本概念(PDF) Basic Concepts of Inference (PDF) 7 單群資料的推論(PDF) Inference for Single Samples (PDF) 8 兩群資料的推論(PDF) Inference for Two Samples (PDF) 9 比例以及記數資料的推論(PDF) Inference for Proportion and Count Data (PDF) 10 複習及範例(PDF) Review and Examples (PDF) Inference in a Nutshell (PDF) Inference in a Nutshell (PDF) 11 期中測驗 Midterm Exam 12 簡單線性迴歸及相關性(PDF) Simple Linear Regression and Correlation (PDF) 13 簡單線性迴歸及相關性 (參照第12堂課之PDF) Simple Linear Regression and Correlation (See PDF file for Lecture 12) 14 複線性迴歸(PDF) Multiple Linear Regression (PDF) 15 複線性迴歸 (參照第14堂課之PDF) Multiple Linear Regression (See PDF file for Lecture 14) 邏輯斯迴歸(PDF) Logistic Regression (PDF) 迴歸複習及穩健迴歸(PDF) Regression Review and Robust Regression (PDF) 16 ANOVA - 單因子分析(PDF) ANOVA - single factor (PDF) 17 ANOVA - 單因子分析 (參照第16堂課之PDF) ANOVA - single factor (See PDF file for Lecture 16) 18 ANOVA - 多因子分析(PDF) ANOVA - multifactor (PDF) 19 ANOVA - 多因子分析 (參照第18堂課之PDF) ANOVA - multifactor (See PDF file for Lecture 18) 20 無母數分析方法(PDF) Nonparametric Methods (PDF) 21 無母數分析方法 (參照第20堂課之PDF) Nonparametric Methods (See PDF file for Lecture 20) 22 專題探討 Special Topics 23 專題探討 Special Topics 24 複習及範例(PDF) Review and Examples (PDF) 25 期末測驗 Final Exam S-PLUSR是Insightful公司的註冊商標。 S-PLUSR is a registered trademark of Insightful Corporation.
系統時間:2024-05-03 5:28:47
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