各位先進好：    我已經寫好FFT的BCB Code，我用dllee 版主提供的ImageProcessing來比較我最後的結果 http://free.greenworld.com.tw/~dllee/leesoft/imagep.zip demo結果的圖都相同，但是有幾個關於ImageProcessing程式的問題想請問， 主要是Compress with Dyanmic Range use S(r) = c*log(1+|r|)以及Linear Compress。    1.在Compress with Dyanmic Range中的"c"值還有Compress FFT Spectrum Max Value值是如何算出的呢？    2.Linear Compress中的c值如何算出的呢？    3.ImageProcessing程式中的FFT轉換中，是否沒有除N呢？ 公式中 =================================================== 另外，使用FFT轉換有幾個問題想請問各位先進。 1.我常常看到大家會先貼FFT轉換的圖，再放IFFT的圖。但是有辦法直接將FFT轉換後的圖，拿去做IFFT嗎？(我指的是將圖中的pixel值(0~255)拿去做IFFT) 2.將FFT轉換後的F(u, v)去成上Filter Function H(u, v)，H(u, v)這邊我有一個問題，在dllee 版主中的H(u, v)，u和v的範圍是-128~128，那我再做 F(u, v)*H(u, v)時，F(129, 129)~F(256, 256)應該乘上什麼呢？又程式中為何以-128~128表示u, v的值域呢?有什麼特別的意義嗎？ 3.最後一個問題是我仍不清楚在一開始將每一個值乘上-1^(x+y)的益處。不做此步驟時，FFT轉換後的最亮點在F(0, 0)。作此步驟時，最亮點在F(Height/2, Width/2)。 原文書:This process shifts the orign of F(u, v) to frequence cordinates(M/2, N/2) 另外原文書也說: Fourier transform has many good properties. Here we only consider 2 properties especially useful for image processing -centering propose (乘上-1^(x+y)) -conjugate symmetric property 在conjugate symmetric property這邊也說明入: F(u, v) = F*(-u, -v) |F(u, v)| = |F(-u, -v)| Therefore, the display of the Fourier transform is always symmetric. 以上。我想知道是否不做此步驟(乘上-1^(x+y))，他就不會有conjugate symmetric呢？那會有怎樣的結果呢？ 以上為我的問題!!~謝^^~

P.S 以下是我參考過的文章 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?TOPIC_ID=54769 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?topic_id=29001 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?topic_id=41840 ■【問題】[問題]富利業轉換中的虛部運算 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?TOPIC_ID=54689 http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?topic_id=60207 其中dllee版主的作業FFT.dllee'sHW，我全部看過，公式也親自推導過一次，但是裡面只有到第五章，第六章的結論與討論沒有在該檔案中。不知道dllee版主方不方便把FFT.dllee'sHW所有的章節都放上去呢？