請問各位高手, 如何進行圖片二值化(黑白),並自動辨識其阿拉伯數字或英文呢? 如門牌辨識等... 希望高手解答,謝謝、感激不盡。 at

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ATEIN

引言: 請問各位高手, 如何進行圖片二值化(黑白),並自動辨識其阿拉伯數字或英文呢? 如門牌辨識等...

這已是圖形分析與圖形識別的領域,很多像掃瞄器的軟體都附有文字辨識的功能! 彩色圖形變成黑白較簡單,要識別阿拉伯數字或英文,要先將圖形邊線化,變成線段後才能比對,詳細的技術不容意! 請問ATEIN是作何應用? ～～～Delphi K.Top討論區站長～～～

引言:

引言: 請問各位高手, 如何進行圖片二值化(黑白),並自動辨識其阿拉伯數字或英文呢? 如門牌辨識等...

這已是圖形分析與圖形識別的領域,很多像掃瞄器的軟體都附有文字辨識的功能! 彩色圖形變成黑白較簡單,要識別阿拉伯數字或英文,要先將圖形邊線化,變成線段後才能比對,詳細的技術不容意! 請問ATEIN是作何應用?

請問 站長大人影像辨識這部份有資料或書籍可以參考嗎 ? 我對這部份也有興趣, 可是不知道如何下手 ? 可否指點一二 ... 謝謝您 !!!

引言: 請問 站長大人影像辨識這部份有資料或書籍可以參考嗎 ? 我對這部份也有興趣, 可是不知道如何下手 ? 可否指點一二 ... 謝謝您 !!!

站長以前大學是修過圖形分析的課程,但學得不多,可能幫不上什麼忙,Sorry! 只知道:邊緣化要用傅利葉函式轉換(我曾寫過) 識別部份可能要採用類神經網路的方法 有一本書:PC電腦語音辨認實作 陳明熒 著作 旗標出版 (F345) 書中有提到類神經網路再語音辨認的應用 我想用在圖形辨識可能也是一樣的道理吧 ～～～Delphi K.Top討論區站長～～～

引言:

引言: 請問 站長大人影像辨識這部份有資料或書籍可以參考嗎 ? 我對這部份也有興趣, 可是不知道如何下手 ? 可否指點一二 ... 謝謝您 !!!

站長以前大學是修過圖形分析的課程,但學得不多,可能幫不上什麼忙,Sorry! 只知道:邊緣化要用傅利葉函式轉換(我曾寫過) 識別部份可能要採用類神經網路的方法 有一本書:PC電腦語音辨認實作 陳明熒 著作 旗標出版 (F345) 書中有提到類神經網路再語音辨認的應用 我想用在圖形辨識可能也是一樣的道理吧 ～～～Delphi K.Top討論區站長～～～

這書我再去找, 謝謝站長 ...

看到這個問題，就讓我回想之前修「機器視覺」的作業... 其實，在自動辨識數字、英文方面，國內外有很多人的碩士論文作過，可以試試看找舊的國內外論文。 而辨識的方法各有所長，有些用很簡單的比對或找幾個特徵，例如：劃個米、三、川字，看這個米、三、川字交叉過幾點。 在此之前當然要作二值化，而二值化的方法最簡單的是取 0-255 的 MSB 即小於 128 都為 0 大於 128 都為 1 這樣就二值化了，如果要聰明一點，就要去取最佳化的門檻值可能在 1-254 之間，可以用 Histogram Equalize 平均一下，再取 128 去分或是用其他門檻值。 之前我修「機器視覺」時，有一組就是作車牌辨識，其中，先找到車牌就是一個要花腦力的題目 < > 真正辨識車牌辨識，則是另一個傷腦筋題目 < >

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http://www.ViewMove.com

1 (固定行式)門牌,車牌 2 (比例) 3 (點,線,弧) 4 (斜率) 5 (固定高度) 6 (紅外線高速攝影機) 7 (雷射掃瞄器) 簡易方式 1 將(固定行式)門牌,車牌作固定範本(含左右角度斜角攝影) 2 照相(原圖)選取之後 去背 因為攝影角度問題再放大倍數進行(比例)誤差比對 3 算點數填充 4 當一個字母誤差小於xx時 暫定此字形 如果你要比對圖片值 當攝影機架有(遠近,光度,含左右角度斜角)問題 你將會??? 現在好像使用(紅外線攝影機) 參考參考 知道有限

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哈哈&兵燹
最會的2大絕招 這個不會與那個也不會 哈哈哈 粉好

Delphi K.Top的K.Top分兩個字解釋Top代表尖端的意思,希望本討論區能提供Delphi的尖端新知
K.表Knowlege 知識,就是本站的標語:Open our mind

小弟之前的了解是 在OCR 之前要做下列工作來得到好的品質的文字 1. 用 EDGE DETECTION 找出 HIGH PASS 的訊號(文字通常是 HIGH PASS), 2. THRESHOLDING 3.用 RUN LENGTH SMOOTHING 將文字區 BLOCKING 4.分離 背景找出文字區 送入OCR 的 ENGINE (目前常看到的有 TEXT BRIDAGE,AABBY,或自己開發ENGINE) NLP 校正詞句 如果只是要作EASY 的 數字或ABC 可用PR 中最簡單的 TEMPLATE MATCHING 方式來做

引言: 請問各位高手, 如何進行圖片二值化(黑白),並自動辨識其阿拉伯數字或英文呢? 如門牌辨識等... 希望高手解答,謝謝、感激不盡。 at

專題有同學是採用同樣的方法...他們是用在商標辨識上。 至於用類神經網路的話，上學期修datamining時，有用類神 經網路中的SOM做訓練。 下載網址 他們的PPT Reference 他們和我們一樣是使用NeuroShell2 來做Mining的~如果這位大大有興趣的話，可以找一下這套軟 體，我們再一起來研究好了！^^ 程式不是寫來玩的 而是要創造價值

這是圖形識別的一個應用 方法有很多 但一般而言有四種方法都基於Decision Function: 特徵經抽取Training後經由一系列的Function決定結果 1.統計法:特徵經抽取後經統計計算後決定其分佈如特徵值中心與標準差          與辨識物之特徵計算距離決定結果。 2.Fuzzy:特徵經由一串Fuzzy Function計算,最高分者判定為此一項目 3.結構法:特徵經由如COMPLIER般分析結構 4.類神經網路.......... 但什麼是特徵feature?這才是重點ㄚ! 如Edge Dection 、Morphlogy Operation應該都會用到 先將一個個字分割出來再 用thinning Operator將二值化的字細線化後 經Hough transform尋找線段 分析線段數目與相對關係、角度等 經由量化決定特徵值後經由上述四種方法之一來判定....... 或者使用樣板....    可參考Introduction to Pattern Recognition Image Processing    問題粉大條!非常具挑戰性    光是叫電腦分辨圓形,方形,三角形實作.統計法或Fuzzy 就讓人那頭上的草皮又消失了不少~~~~~~~~~~ 發表人 -

我想您的問題其實很簡單 以下步驟:     影像處理部份: 1.轉灰階(或將影像轉到另一個頻域)  2.濾雜訊(掃描機一般都不會先處理雜訊,影像軟體才會) 3.辨識(找出您要的影像特徵值依照特徵值來找資料庫) 資料庫部分: 1.手動建立(也就是說一個資料一個資料建立起來) 2.半自動建立(學習系統 像PDA手寫自動辨識等)    重點: 整體系統來說以辨識與資料庫部分最為重要        < >< >