前言：作為被疫情影響的普通人，筆者和大家一樣，度過了一個難忘而焦慮的春節。現在根據18日最新資料，可以看出疫情持續向好，雖仍不能外出，但也可以鬆一口氣。這個時候正是思考的好時機。本文想和大家聊聊在疫情過程中，資料作為一種特殊的資源，如何讓它去發揮價值。

一、疫情資料的產生、用途、視覺化

1.1 發現歷程

就像《流感》等電影裡描繪的一樣，人們對傳染病的發現總是後知後覺。

1.2 資料來源

1.2.1 醫療資料 張繼先醫生說：“我們醫生寫病歷，有病歷系統，填出來的時候就發現了，這些人的共同點都是在華南海鮮待過。”張醫生提到的電子病歷是患者所有健康相關的完整資料檔案，患者被治療的全過程都會被記錄下來，這意味著醫院在診療病人的同時，能獲取更加完整的資料。
目前，電子病歷系統（EMR）是國家推動的醫院資訊化升級中的一個核心繫統。2019年，全國總計有7000多家醫院申報了國家的電子病歷評級。正是因為有了升級，系統對資料的採集更加完善，才有更快發現傳染的可能。如果沒有這樣的資料，我們發現疫情可能會更晚，影響會更大。
此外，除了電子病歷系統，醫院的HIS、LIS、PACS系統也是這次疫情的重要資料來源。
1.2.2 醫療之外的大數據 發現傳染病只是開始，疫情的防控才是重中之重。
預防原則的第一步，就是控制傳染源，但在十四億人口、交通高度發達的國家，要找到傳染源，我們需要大量的資料支撐。
所以，在這場抗疫戰爭中，我們見到了各式各樣的資料：公共交通資料（飛機、高鐵、火車、客車、出租）、三大運營商資料、社群採集和個人舉報資料（個人體溫、個人路徑軌跡、個人密切接觸者、集會活動）、社交資料（微博、微信、微信運動、QQ）、網際網路資料（搜尋、線上問診）、其他資料……

1.3 資料用途與視覺化

將醫療小資料與各式各樣的大數據結合，就能夠創造出不少實用的抗疫資料應用：同行航班查詢、同行車次查詢、周邊社群確診查詢、疫情全國分佈等等，相信多數人已經使用過了，這裡就不贅述了。
多數應用的推廣都離不開資料的視覺化，除了常規的柱狀圖、折線圖、餅圖之外，這次最讓人關注的始終都是疫情地圖。


比如像臨時的物資管理系統，依靠醫院自身的資訊化人員，兩天就可以開發完成，有了這個小系統，防護物資的入庫和出庫都不再是問題，統計彙總十分方便。

像這樣的模板還有很多，如果有需要，大家可以私信我。
醫院的第二塊需求是自動化業務報表，目的就是為了讓醫院從複雜繁瑣的報表任務中解脫出來，並且能夠結合醫院自身情況，進行報表的快速調整和修改。

實時住院查詢——醫院自行開發
同樣的，在疫情過程中，自動化報表也在醫院發揮著重要作用，在此，筆者特地梳理出了醫院詳細的分析指標模組，供其他醫院參考。

全院門診監控看板——醫院自行開發

地區疫情醫院監控看板——帆軟提供
此外，為了助力抗疫，帆軟推出了免費90天的企業版的防疫應用方案，有興趣的朋友可以私信我瞭解安裝使用，具體方式見文末。

四、總結

現在，疫情之戰已經能看到勝利的曙光，但這絕不會是世界上最後一場疫戰。經歷了03年的非典、13年的禽流感、20年的新冠肺炎，筆者認為，我們現在能夠做的是通過技術不斷提高發現傳染病的能力，因為早控制一點，就能讓感染的數字少一點，損失的生命就會少一點。
正如張文宏主任在演講中所說，總要有一批人保持焦慮，人類才能長久的活下去。
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