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如何萃取較接近且密集的參數群

尚未結案
cmusic
一般會員


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發送簡訊給我
#1 引用回覆 回覆 發表時間:2008-07-22 10:57:48 IP:140.125.xxx.xxx 訂閱
各位前輩好
敝人目前在寫一個隨機橢圓偵測
目前已經可以成功蒐集到N筆不盡相同的橢圓參數
每一筆橢圓參數分別為橢圓中心X、橢圓中心Y、長軸半徑、短軸半徑、旋轉角度

原本對於決定真正橢圓的部份是讓重複性最高者
當作圖片中最像橢圓

不過實際執行之後發現
好像很難重複到...

所以我想說
是不是有什麼方法可以找到參數中最密集相近的區域
當作是相似的橢圓區域

比如說映射到五維空間
然後尋找五維空間中最密集的區塊
然後再取區塊中心點

不過不知道怎麼寫...
或是大家有其他更好的建議?
johnpage
初階會員


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#2 引用回覆 回覆 發表時間:2008-07-22 23:39:38 IP:218.167.xxx.xxx 訂閱
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