我看影像相關的書籍上有關於測邊的方式 有所謂的拉普拉斯 Sobel 之類的現成遮罩結果可以用 當處理完後,確實會顯示灰階相差大的部分 也就是我們所謂的邊緣 (以上的觀念應該沒錯吧??) 那我想請問一下 這些改變過後的像素,他們有什麼具體的意義呢? 確實是顯示出了邊緣來 可是他的像素有啥特別的地方嗎? 若是二質化而言,在門檻值以下的亮度就是暗 門檻值以上的亮度就是亮, 在像素上我們應該可以找出如亮度為255或是0的點 這個相當好區分 但是使用偵測邊緣後的像素,他們應該還是各自擁有一個值吧 到底要如何去利用這些以顯示的邊緣, 來尋找我們在圖中需要的東西呢? 小弟初學BCB影像相關的東西,問的也許很外行 請各位大大為我講述一下,再次感謝~~~

邊緣偵測的具體意義!! 請直接給我打0分好了,這題我答不出來 <>< face="Verdana, Arial, Helvetica">引言: 我看影像相關的書籍上有關於測邊的方式 有所謂的拉普拉斯 Sobel 之類的現成遮罩結果可以用 當處理完後,確實會顯示灰階相差大的部分 也就是我們所謂的邊緣 (以上的觀念應該沒錯吧??) 那我想請問一下 這些改變過後的像素,他們有什麼具體的意義呢? 確實是顯示出了邊緣來 可是他的像素有啥特別的地方嗎? 若是二質化而言,在門檻值以下的亮度就是暗 門檻值以上的亮度就是亮, 在像素上我們應該可以找出如亮度為255或是0的點 這個相當好區分 但是使用偵測邊緣後的像素,他們應該還是各自擁有一個值吧 到底要如何去利用這些以顯示的邊緣, 來尋找我們在圖中需要的東西呢? 小弟初學BCB影像相關的東西,問的也許很外行 請各位大大為我講述一下,再次感謝~~~

dear xdio2: 奇怪～這題跟BCB有關嗎？ 影像中的「邊緣」，在物理意義上來說，可以看成反差（對比）強烈的地方，或是在單位距離中變化劇烈的地方。為了找出變化的程度（緩和或劇烈），在數學上的觀念就是「微分」。但是，一階微分只是找出變化的量（斜率），對於找邊緣來說意義不大。如果再微分一次，也就是影像作二階微分，就會找出斜率的變化量，也就是我們感興趣的邊緣。這個觀念可以解釋成，當像素突然改變（例如 >所以就有許多方式來利用邊緣這個資訊，像是統計形狀、或是將邊緣連結等等，再由這些結果去做之後的步驟。舉個例，像是用橢圓形和人臉的邊緣來定位人臉，就是將臉部邊緣找出後，用橢圓形樣版來統計其中的邊緣像素數量，最大者的位置就視為人臉出現的地方。當然，這是比較粗淺的方法，還有許多有的沒的改善措施。 找出邊緣在影像處理中可以算是一種特徵的擷取，針對這項特徵再來做後續的應用。這方面相當廣泛，也有不少題目，你可以多看看書或論文就瞭啦～