請問各位大大,小弟有張320x250的影像在image1上,若我把每一點像素的x y座標,都改變囉再重新生成一張新的圖在image2上,請問應如何做???????

以灰階為例:         Graphics :: TBitmap *graymap    graymap= new Graphics :: TBitmap ();    graymap->Height=Image1->Height;    graymap->Width=Image1->Width;    graymap->Assign(Image1->Picture);    graymap->PixelFormat=pf24bit;    Byte *ptr, gray;    for (int i=0;iHeight;i ) { ptr=(Byte*)graymap->ScanLine[i]; for (int j=0;jWidth*3;j =3) { gray=(ptr[j] ptr[j 1] ptr[j 2])/3; ptr[j]=gray; ptr[j 1]=gray; ptr[j 2]=gray; } } Image2->Height=graymap->Height; Image2->Width=graymap->Width; Image2->Canvas->Draw(0,0,graymap);

以灰階為例:         Graphics :: TBitmap *graymap    graymap= new Graphics :: TBitmap ();    graymap->Height=Image1->Height;    graymap->Width=Image1->Width;    graymap->Assign(Image1->Picture);    graymap->PixelFormat=pf24bit;    Byte *ptr, gray;    for (int i=0;iHeight;i ) { ptr=(Byte*)graymap->ScanLine[i]; for (int j=0;jWidth*3;j =3) { gray=(ptr[j] ptr[j 1] ptr[j 2])/3; ptr[j]=gray; ptr[j 1]=gray; ptr[j 2]=gray; } } Image2->Height=graymap->Height; Image2->Width=graymap->Width; Image2->Canvas->Draw(0,0,graymap); 試試看吧 ^^

感謝jim006大大的回覆喔 小弟有執行過大大的程式喔,但也只是把圖灰階處理而已,但如果小弟要把image1的影像的每一點像素,xy座標改變,但每一點像素的改變量不一定一樣,再把改變過後的影像貼到image2上,請問應如何做???????? 謝謝!!

residue 你好：

引言: 感謝jim006大大的回覆喔 小弟有執行過大大的程式喔,但也只是把圖灰階處理而已,但如果小弟要把image1的影像的每一點像素,xy座標改變,但每一點像素的改變量不一定一樣,再把改變過後的影像貼到image2上,請問應如何做????????

你要問的重點是「每一點像素,xy座標改變,但每一點像素的改變量不一定一樣」嗎？這個好像變形的感覺，當然還有牽涉到顏色的重疊如何處理。這樣的演算法，建議朝內差法的方向想想。不曉得你要的「xy座標改變」是有公式的嗎？

感謝arisaka_matsuri大大的指導!! 我的目的是要把變形的影像校正回來,目前我已經要生成新的影像的x y值都算好囉,祇差讓他秀出在image2而已,還請大大指導!!

給 residue : 你的問題因該是 例如 : 將圓形物的影像變成正方形物的影像是吧,而目前你所做到的 就是將那張影像 以經做好處理,差是差在不知怎麼把他放至在另一張圖上是嗎?? 如果是這樣的話 你就使用 Image1->Picture 是原影像 Image2是要展示的影像 Image2->Assign(Image1->Picture); or Image2->Canvas->Draw(0,0,Image1->Picture); 希望能幫到你 如果還是有問題的話.....那麻煩您在說清楚一點吧 祝 一切順心

感謝jim006大大的指導!!        

 
void __fastcall TForm1::New_Image()    {
  Graphics::TBitmap* BMP = new Graphics::TBitmap();
  BMP->Assign(Form1->Image1->Picture->Bitmap);
  BMP->PixelFormat=pf24bit;      Byte*ptr=NULL;      for(int y=0; yHeight; y  )
  {
  ptr=(Byte*)BMP->ScanLine[y];        for(int x=0; xWidth; x  )
    {          ptr[x*3]=NewImage[x][y];
      ptr[x*3 1]=NewImage[x][y];
      ptr[x*3 2]=NewImage[x][y];        }
    }       Form1->Image3->Picture->Bitmap->Assign(BMP);
   delete BMP;
   }
  

NewImage[x][y]這一項陣列式儲存新的x座標的值y座標不變,但跑出來的圖並不理想,請問大大這樣寫法是否正確???

您好: 可以建議您這樣寫

  Graphics::TBitmap* BMP = new Graphics::TBitmap();
  BMP->Assign(Form1->Image1->Picture);
  BMP->Height=Form1->Image1->Picture->Height;
  BMP->Width=Form1->Image1->Width;
  BMP->PixelFormat=pf24bit;      Byte*ptr=NULL;      for(int y=0; yHeight; y  )
  {
  ptr=(Byte*)BMP->ScanLine[y];        for(int x=0; xWidth*3; x =3)
    {          ptr[x]=NewImage[x][y];
      ptr[x 1]=NewImage[x][y];
      ptr[x 2]=NewImage[x][y];  
    }
  }
   Form1->Image3->Picture->Assign(BMP);       delete BMP;

你試試看吧．．．．不知是不是你所要的呢！！ 希望可以幫到你的忙！！^^ 發表人 - taishyang 於 2004/04/22 13:58:33

residue您好: 不好意思我剛po的是有問題的 建議你 

 for(int y=0; yHeight; y  )
  {
    for(int x=0; xWidth; x  )
    {
      BMP->Canvas->Pixels[x][y]]=NewImage[x][y];
    }
  }

試試看 發表人 - taishyang 於 2004/04/22 14:00:16

residue您好:

引言: NewImage[x][y]這一項陣列式儲存新的x座標的值y座標不變,但跑出來的圖並不理想,請問大大這樣寫法是否正確???

您指的[不理想]是指?? 方便將圖貼上來輔助說明嗎? 好讓有經驗的前輩們幫您看看< > 順心< >

感謝諸位大大的指導喔!!   小弟的程式執行的結果如下面兩張圖,上圖是原來的圖,下圖示重新貼過的圖,但小弟原本預計的效果是把原圖受到魚眼鏡頭影響的部分,給修改回來沒想到校正回來的圖竟是相差太遠但也不知道哪錯囉!!還請大大們幫忙< src="http://delphi.ktop.com.tw/loadfile.php?TOPICID=15325119&CC=342741">

residue你好 你的意思應該是要將魚眼鏡頭所得到的影像轉成一張正形投影的影像吧? 那你轉換後的每一像元的>←注意:> 將內插後得到的灰值依序存到 >>

感謝johnjohn 大大的回覆喔!! 但這麼說小弟還是一頭霧水耶!!小弟有去參考連國珍的著作,但他裡面交代也不是很清楚說,能不能懇請大大寫一範例小程式,給小弟參考阿,畢竟小弟理論的功力還是很差,謝謝大大!!

嗯...本來要動手作了,可是想了一下覺得有一點小問題... so 我給你個pseudo-code參考一下:    1.x,y → x',y':由你計算得到的各像元坐標的改正量,計算新的像元坐標x',y' 2.開一張新的影像(影像的大小理論上與原影像相同) 3.選擇你要的內插方式:這是這演算法最麻煩的地方,也是會使這演算法最慢的地方.除此之外,這樣的做法也存在著潛在的問題,我將它的問題列舉如下: ●因為一般的內插法是以整數的像元坐標之灰值去計算非整數的像元坐標的灰值,這樣的計算可以很快;可你現在剛好相反,你已知的是非整數的像元坐標的灰值,要去計算的是整數像元坐標的灰值.換句話說,你每計算一個新的整數像元坐標的灰值時,你都要去做sorting,如此一來,除非你的影像很小,否則就算是用較快的sorting方式來做,應該都不會很快. ●一般使用的內插方式,未必適合你現在要處理的影像:由於魚眼鏡頭的透鏡畸變量一般都很大,而你影像中的物體又是以離散的方式呈現,因此,不論你是以何種內插法來做,你都很有可能得到不理想的結果,當然,如果你的目的不是要處理這樣子的影像,這個問題可以被忽略.(可是你還是得解決sorting的問題) 4.將內插所得的各灰值,依序存入新影像中. p.s. 1 因為我不知道你這個程式的目的為何,且考慮到以上所提的兩個問題,so... however,如果你只是想校正你貼的那張影像,還有個更快且容易的方法....(let me know if u need it) p.s. 2 老實說,連國珍寫的那本影像處理(我也有買)小弟覺得... 建議你可以看看Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods寫的那本Digital Image Processing(2nd Edition) >>SPATIAL INFORMATION IS COOOOL<<

引言: ●因為一般的內插法是以整數的像元坐標之灰值去計算非整數的像元坐標的灰值,這樣的計算可以很快;可你現在剛好相反,你已知的是非整數的像元坐標的灰值,要去計算的是整數像元坐標的灰值.換句話說,你每計算一個新的整數像元坐標的灰值時,你都要去做sorting,如此一來,除非你的影像很小,否則就算是用較快的sorting方式來做,應該都不會很快. ●一般使用的內插方式,未必適合你現在要處理的影像:由於魚眼鏡頭的透鏡畸變量一般都很大,而你影像中的物體又是以離散的方式呈現,因此,不論你是以何種內插法來做,你都很有可能得到不理想的結果,當然,如果你的目的不是要處理這樣子的影像,這個問題可以被忽略.(可是你還是得解決sorting的問題)

感謝jim006的指導!! 承如大大所言,那小弟這樣子有啥較好的方法能,校正魚眼鏡頭的透鏡畸變現象呢?? 謝謝!!

以你現在的情況來說,可以試試這樣做: 1.以計算所得到的空心圓中心(如你在http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?TOPIC_ID=47217中貼的那張)將各個圓(實心)做特徵萃取(相當於把每個圓切出來) 2.以空心圓中心坐標及相應的改正量,計算這些空心圓的中心的新坐標. 3.將2中得到的新坐標直接四捨五入(∵魚眼鏡頭的變形量大) 4.將3中得到的新的圓中心與1中所萃取出的實心圓,一併寫入新影像中(相當於將切出來的圓,以新的圓心貼回去) p.s. 這個做法對你的影像而言應該是可行的,因為魚眼鏡頭的變形量大,而且你的點又是離散的. >>SPATIAL INFORMATION IS COOOOL<<

引言: 以你現在的情況來說,可以試試這樣做: 1.以計算所得到的空心圓中心(如你在http://delphi.ktop.com.tw/topic.php?TOPIC_ID=47217中貼的那張)將各個圓(實心)做特徵萃取(相當於把每個圓切出來) 2.以空心圓中心坐標及相應的改正量,計算這些空心圓的中心的新坐標. 3.將2中得到的新坐標直接四捨五入(∵魚眼鏡頭的變形量大) 4.將3中得到的新的圓中心與1中所萃取出的實心圓,一併寫入新影像中(相當於將切出來的圓,以新的圓心貼回去) p.s. 這個做法對你的影像而言應該是可行的,因為魚眼鏡頭的變形量大,而且你的點又是離散的. >>SPATIAL INFORMATION IS COOOOL<<

感謝大大的指導!! 但小弟仍有疑惑,第一點,各個圓(實心),萃取的方法該如何做 第二點,若照大大這麼說低話,校正完後是否將新的

萃取的方法有很多,全看你的目的而異.而以你現在的情況來說,利用實心圓與背景的反差,且配合一個適當大小的templete來做是最容易的< > 不過我不了解你的第二點的意思< >,可以說的具體一點嗎 >>