請問各位大大： 該如何從連續影像中計算物體移動的速度， 先前有看到站上前輩提到運動方程式，不知有何用處？ 請各位大大提供點建議給小弟吧... 謝謝大家熱心的幫助 ~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

------
~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

心的停機坪您好: 速度=距離/時間    距離=物體移動之距離(兩物體座標之Distance) 時間=兩Frame之interval    順心 發表人 -

taishyang大大您好：    利用距離與時間關係求得速度的方法我了解， 但是在影像上移動的距離並非真實世界的距離， 因此想請教說有其他方法嗎？    先前有看過用光流求取速度向量， 但不是很懂，還望各位大大給予指教。 謝謝大家... ~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

------
~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

心的停機坪您好:

引言:但是在影像上移動的距離並非真實世界的距離，

抱歉,光流我沒有研究< > 您可以等待有經驗的人可以幫您 但我想您可以間接測得畫面中的距離與實際距離之間的比例關係 不過會隨著畫面的大小而有所差異< > 順心 <>～我也是在學習的階段,回答的不好請您多多見諒與指教～

光流運算速度太慢 建議先用背景相減來取得物體初始位置, 再用kalmn filter來進行物追踪 你可以看論文 很多論文都是用這種方式完成

markov大大您好：    首先謝謝您樂心的幫忙， 我想請教一下，利用卡門濾波是否能夠運用在， 將具有相似速度的區塊與以群聚呢...    再一次感謝您... ~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

------
~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

kalmn filter沒有這麼神奇 它只是預測下一個位置的出現位置 再進行區域搜尋找到下一個位置的實際位置(可以用block matching之類的方法) 等你找到之後也只是知道它跑到那個位置 但還是沒有辨法知道實際移動距離 問題就出在一台 > 此外,如果你想要將相同速度的群聚起來,你可能要將速度表示成座標軸,然後用 >

markov大哥您好：    謝謝您的指教，我會再多找找資料的。 另外想請教一下，k-mean不是用在已知群數的情況下嗎？ 若不確定群數，是否有其他做法？ 謝謝您給的建議... 再一次感謝 ~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

------
~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

呵呵呵 k-mean的確是已知群組 對於未知群組你可以將其排序 然後定一個threshold 利用threshold來區分群組 也許不是區分的這麼好 但不失為一個簡單好用的方法 另外如果你是做論文的話 你可以用非監督式neural network進行自動分類

markov大哥您好： 感謝您不厭其煩地提供我建議， 我會再好好想想的... 再一次感謝您 ~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~

------
~我是個新手，若有不當之處，還望耐心指教~