各位前輩，小弟目前正研究文字辨識

看了一些文獻，似乎細線化是在作文字辨識過程中推薦的一個步驟

因為可以簡化資料量，且結果也能描述該字

我使用的細線化規則和網站上seeing前輩發表的作品一樣

但目前遇到幾個細線化後接點變形的問題

如下：(細線結果有一點黑點是當初標明重心位置)

字元：k


字元：x



這兩個字元，結果極為類似，造成辨識上的錯誤

字元：m


字元：w


而w和m 形狀的變形較為嚴重

且w和x也很類似

我想是不是因為接點的地方太粗了， 才會導致變形

或是大家是否遇過類似問題能否提供我一些意見呢？

謝謝各位！！

您好:

其實細線畫就是影像處理中 "侵蝕" 的運用

他附加了幾個條件來達成這個運算

其實我們仔細想一想 "侵蝕" 這個動作應該是由外而內的

而我們常常會在網路上看到的程式 通常只有 由左而右＋由上而下 的掃描影像

所以正確的方法應該是先找區塊的邊緣 以邊緣優先的演算法做 "侵蝕" 這個動作

因為我之前做影像修補也做過這個邊緣優先的方法

我的作法是先把外圍的邊緣找出來用 LinkList 的方法串起來

然後修補完的就更新一次 逐步的修補完整個污損區域

個人感覺是比單純的兩個 for 迴圈（由左而右＋由上而下）來的好

給您參考了

------
恩...

===================引 用 istillloving 文 章===================
您好:

其實細線畫就是影像處理中 "侵蝕" 的運用

他附加了幾個條件來達成這個運算

其實我們仔細想一想 "侵蝕" 這個動作應該是由外而內的

而我們常常會在網路上看到的程式 通常只有 由左而右＋由上而下 的掃描影像

所以正確的方法應該是先找區塊的邊緣 以邊緣優先的演算法做 "侵蝕" 這個動作

因為我之前做影像修補也做過這個邊緣優先的方法

我的作法是先把外圍的邊緣找出來用 LinkList 的方法串起來

然後修補完的就更新一次 逐步的修補完整個污損區域

個人感覺是比單純的兩個 for 迴圈（由左而右＋由上而下）來的好

給您參考了

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istillloving您好：

首先感謝您的回覆，您的建議是我先將一個文字的邊緣找出

在利用細線化規則去針對這些邊緣進行判斷是否刪除

等到全部邊緣都判斷過了，在重新搜尋邊緣，再繼續判斷直到無點可以刪除為止

以達到由外到內的侵蝕，是嗎？

但是我使用的方法文獻上是說屬於剝皮法的一種，所以應該也是由外到內的一種侵蝕方式

因為我把骨架放回原圖，中間綠色骨架我想就是因為中間太粗，所以左右同時向內侵蝕

造成骨架會出現在中間，導致k這個文字跟x很像，還是我誤會您的意思了？

編輯記錄

你說的很有道理

我是建議如果你要辨識的話 照這種情況來看

我是建議你換方法

因為個人認為細線化後的影像 要修正也很困難

而且你這是非常標準的文字下去做細線化的

加入一點雜訊或者干擾 結果會怎樣也很難預測

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恩...

===================引 用 istillloving 文 章===================
你說的很有道理

我是建議如果你要辨識的話 照這種情況來看

我是建議你換方法

因為個人認為細線化後的影像 要修正也很困難

而且你這是非常標準的文字下去做細線化的

加入一點雜訊或者干擾 結果會怎樣也很難預測


感謝，我會在想想其他辦法，唉～輸到用時方恨少，怪自己以前不好好上課