我想要寫一個Spam Filter.... 目前有一個問題，如果我想要偵測所有含有"love"這個字的mail， 但是有一個寄件者他寄的信件裡面包含的是"l0ve"或是"1ove"或是"10ve" ps.原本的"L"變成數字"1"或是字母"o"變成數字"0" 有什麼方法可以將l0ve判斷成跟love等價嗎？還是有SQL語法可以用？ 謝謝

Hi GGL,

In SQL Server:
SELECT  *
FROM    YOURTABLE
WHERE   (LOWER(REPLACE(REPLACE(YOURFIELD, '0', 'o'), '1', 'l')) LIKE '%love%')

---------------------------------- 小弟才疏學淺，若有謬誤尚請不吝指教 ----------------------------------

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Fishman

謝謝Fishman... (LOWER(REPLACE(REPLACE(YOURFIELD, '0', 'o'), '1', 'l')) LIKE '%love%') 這一行似乎有些問題，因為我舉的例子是love，萬一有很多可以替換成其他數字的英文單字，這段SQL語法可能要寫的很長，而且在一篇信件中無法對每個字都做這種的判斷.... 在這個網址中http://www.paulgraham.com/spam.html有提到 I'm more hopeful about Bayesian filters, because they evolve with the spam. So as spammers start using "c0ck" instead of "cock" to evade simple-minded spam filters based on individual words, Bayesian filters automatically notice. Indeed, "c0ck" is far more damning evidence than "cock", and Bayesian filters know precisely how much more. 他說Bayesian filters可以偵測這種問題，只是我不知道他是怎麼偵測的...因此想自己找一個適合的演算法來最這些字串做處理，只是我不知道有沒有別人已經想出來的演算法可以用... 我看到你的回答讓我想到是否可以先將文章中有數字0跟1的全部替換成字母o跟l，反正我只是要抓出某些關鍵字，就算原本就是數字0跟1被替換成字母o跟l也不會影響到整篇文章的判斷，只是若對每個收到的信件都做這些動作似乎太浪費時間了