機器學習的書 |
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答題得分者是：fusung
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linwinshin
一般會員   發表：8 回覆：13 積分：4 註冊：2015-03-05 發送簡訊給我 |
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Lordaeron
初階會員  發表：24 回覆：93 積分：33 註冊：2004-05-19 發送簡訊給我 |
ML = DM + PR 可能這樣定義, 比較能跟古時候的TERM 連在一起.
DM = 由RAW DATA 發現規律/特徵 PR = 將RAW DATA 進用特徵進行分類 理論: DM 的, 如果找出特徵, 確認特徵. PR 用特徵找分類資料. Machine Learning For Dummies 理論和實用都有, 但不是你一般的應用, 沒什麼商業應用的想法. ===================引 用 linwinshin 文 章=================== 最近機器學習很熱門, 想學新的東西所以買了書,只是都很理論,(當然能力也不很夠)不容易了解 想請前輩介紹用過的簡單易懂的書(最好是有例子的) 謝謝 |
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fusung
中階會員 發表：26 回覆：169 積分：99 註冊：2003-11-25 發送簡訊給我 |
Machine Learning Foundations (機器學習基石)如果你想自學可以先聽線上教學, 有興趣再針對個別的題目去深入,上面是台大教授中文教學非常淺顯易懂, Machine Learning可以應用的場合頗多, 不過學習曲線會跟學習C 一樣....漫長 要有心理準備, 相關理論基礎包含統計, 基礎微分, 線性代數,... 建議理論儘量看, 看完再找程式實例驗證理論會比較有感覺, 否則很容易放棄~~ 程式語言推薦 1. MATLAB 方便驗證圖形化結果讓你更快知道自己在幹嘛 2. WEKA 是JAVA開發資料採集著名的開放原始碼軟體, 也是很多現成模組方便套用資料 3. R語言跟MATLAB頗為類似的語法, 也有不少模組 以上供你參考
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The first step toward proving things for yourself is to understand how others have done it before! |
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Lordaeron
初階會員 發表：24 回覆：93 積分：33 註冊：2004-05-19 發送簡訊給我 |
這位老兄講的, 兩集都是全理論, 原PO 是問怎麼用.
而這位台大教授講的理論, 在以前一本由PATTERN RECOGNITION 的書上全都有. 只是哪時不叫ML, 叫PR. 現在叫ML, 沒人叫PR 了. 該書的作者算衰到. ===================引 用 fusung 文 章=================== Machine Learning Foundations (機器學習基石)如果你想自學可以先聽線上教學, 有興趣再針對個別的題目去深入,上面是台大教授中文教學非常淺顯易懂, Machine Learning可以應用的場合頗多, 不過學習曲線會跟學習C 一樣....漫長 要有心理準備, 相關理論基礎包含統計, 基礎微分, 線性代數,... 建議理論儘量看, 看完再找程式實例驗證理論會比較有感覺, 否則很容易放棄~~ 程式語言推薦 1. MATLAB 方便驗證圖形化結果讓你更快知道自己在幹嘛 2. WEKA 是JAVA開發資料採集著名的開放原始碼軟體, 也是很多現成模組方便套用資料 3. R語言跟MATLAB頗為類似的語法, 也有不少模組 以上供你參考 |
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linwinshin
一般會員 發表：8 回覆：13 積分：4 註冊：2015-03-05 發送簡訊給我 |
發表時間：2016-06-09 21:37:14
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