引言: 可能你誤會我的意思了，或者我沒講清楚。 我很清楚這一段程式在幹什麼，我是把搜尋範圍設成x=110->130,y=75->85,因為我自己拍了一張人頭在這範圍的影像，然後再試著匹對看看，而且a,b值也是依此設定。 只是我debug的時候，發現為什麼total的值一直累加超過了不正常，我不知原因，才會問你的。

對不起,我誤會您了,因為正常來說,不會只搜尋那麼小的影像而已 可是您給我information不是很足夠,例如a與b設多少.... 光從您的程式我看不出來問題會出在哪裡(我寫的與您的有很多差異) 您追蹤的效果呢?? 您也沒說您的不正常的值是多少... so... 順心 <>～我也是在學習的階段,所以請您多多見諒與指教～

引言:請問怎樣歸零並且紀錄total的值啊

我已經把Key告訴您了,不會要我幫您寫程式吧 歸零:>>～我也是在學習的階段,所以請您多多見諒與指教～

引言: taishyang你好： 我想應該不會，我的image是320*240，且橢圓的大小與搜尋的範圍並不會超出， 我想的是，total的值不是應該介於0~255，可是每經過一點total的值就越來越大，到最後掃描的一點(130,85)值就最大，橢圓就畫在那邊，我也不值為何？ 我在想辦法吧 謝謝你......麻煩了............< >< >

引言:我這個在旁邊看的,都已經將人臉追蹤寫出來了

引言: newken您好:

引言:(1)你說紀錄橢圓的中心點,不統計模板的像素質，怎麼又說統計模板上的像素值，不懂 (2)請問怎麼用模板對整張影像作shift，你能不能給我個例子，譬如說幾行程式碼作說明，因為我就是卡在程式上不曉的怎麼implement不然就不會問你了，我並不是要你把所有的程式show給我知，我只是不曉的shift模板這段程式怎麼下手.............

(1)假如不統計模板的像素質,那要統計什麼呢??(您誤會我的意思了) (2)

 
   for (x=0; x < source的寬; x   )
    {
     for (y=0; y < source的高; y   )
      {
        Search();// 之前給您的code
        Total=sum/360; //就是normalized sum of gradient magnitude
      // 並設一臨界值,超過則紀錄每一次的橢圓中心點與Total,統計完後找
      //Maximize the normalized sum of gradient magnitude的那一個位置,
      //就是與臉最match的地方 
      }
    }
   

順心 <>～我也是在學習的階段,所以請您多多見諒與指教～ 發表人 - >< face="Verdana, Arial, Helvetica"> 想請教一下: 我照這麼做在此用了3個for迴圈

 
for (x=0; x < source的寬; x   )
    {
     for (y=0; y < source的高; y   )
      {
        for(int i=1; i<=360; i  )
          //..................    

橢圓模板搜尋變超慢的...畫面都會Delay...why? so我嘗試改成Scanline

for (y =71; yImage1->Height-71 ; y=  )
   {
     ptr2=(Byte *)Bmp->ScanLine[y];
  for (x =51; xImage1->Width-51 ; x=  )
     {          for(k=1; k<=360; k  ) 
         {                    x1=x w*cos(3.1415967*k/180);
                y1=y h*sin(3.1415967*k/180);
                v=(ptr2[x1*3] ptr2[x1*3 1] ptr2[x1*3 2]);
                value[k-1]= v;
                sum =value[k-1];
                total=sum/360;             }
    }
 }

情況改善了一些,but 還是不盡理想 除非我將y 與x 改成 y=y 5 與 x=x 5 每隔五個點搜尋才有較好的改善 但是模板的x與y最小至少要移動5個pixel... 我這麼做有錯嗎?... 可是我看其他FaceDetect的程式的模板好像可微動偵測到1Pixel而不會嚴重的Delay. 2.而且若再加上橢圓板模大小的變化a與b(也就是人臉前後移動的話) 則:

 
 int a,b;
 b=1.2*a;
 
 for (a=10; a<=50; a  )       //橢圓板模大小
     {
       for (y =71; yImage1->Height-71 ; y=  )  //圖Y
          {
             ptr2=(Byte *)Bmp->ScanLine[y];
             for (x =51; xImage1->Width-51 ; x=  ) //圖X
                 {
                   for(k=1; k<=360; k  ) 
                      {
                        //...............
                      }
                  }
           }
  }

四個for迴圈更是慢 是否有人與我一樣,或者是有更好的解決方法呢?

引言: 想請教一下: 我照這麼做在此用了3個for迴圈

 
for (x=0; x < source的寬; x   )
    {
     for (y=0; y < source的高; y   )
      {
        for(int i=1; i<=360; i  )
          //..................    

橢圓模板搜尋變超慢的...畫面都會Delay...why? so我嘗試改成Scanline

for (y =71; yImage1->Height-71 ; y=  )
   {
     ptr2=(Byte *)Bmp->ScanLine[y];
  for (x =51; xImage1->Width-51 ; x=  )
     {          for(k=1; k<=360; k  ) 
         {                    x1=x w*cos(3.1415967*k/180);
                y1=y h*sin(3.1415967*k/180);
                v=(ptr2[x1*3] ptr2[x1*3 1] ptr2[x1*3 2]);
                value[k-1]= v;
                sum =value[k-1];
                total=sum/360;             }
    }
 }

情況改善了一些,but 還是不盡理想 除非我將y 與x 改成 y=y 5 與 x=x 5 每隔五個點搜尋才有較好的改善 但是模板的x與y最小至少要移動5個pixel... 我這麼做有錯嗎?... 可是我看其他FaceDetect的程式的模板好像可微動偵測到1Pixel而不會嚴重的Delay. 2.而且若再加上橢圓板模大小的變化a與b(也就是人臉前後移動的話) 則:

 
 int a,b;
 b=1.2*a;
 
 for (a=10; a<=50; a  )       //橢圓板模大小
     {
       for (y =71; yImage1->Height-71 ; y=  )  //圖Y
          {
             ptr2=(Byte *)Bmp->ScanLine[y];
             for (x =51; xImage1->Width-51 ; x=  ) //圖X
                 {
                   for(k=1; k<=360; k  ) 
                      {
                        //...............
                      }
                  }
           }
  }

四個for迴圈更是慢 是否有人與我一樣,或者是有更好的解決方法呢? < face="Verdana, Arial, Helvetica"> ufstep你好: 不知你有沒有發現每次比對都要重新建立一個隋圓模板,每次模板都一樣大,只 是起始位置不同,且由於製作隋圓模板用到浮點運算及一堆乘除,加重了所需的時 間。 建議你事先將隋圓模版存成二維陣列,再逐次用二維陣列搜尋影像中的人臉, 不能預測加快多少,不過我當時做的結果,在人臉比對時相當快。 發表人 - jerrykuo 於 2003/11/03 09:35:47

引言:請問jerrykuo： 怎麼使用二維陣列去搜尋影像中的人臉阿 謝謝

 //製作橢圓模板
 bool  **pattern;
 int   centerx,centery;     pattern = new bool*[h];
 for(int j=0 ; j < h ; j  )
 {
    pattern[j] = new bool[w];
    for(int i=0 ; i < w ; i  )
    {
       pattern[j][i] = false;
    }
 }     centerx = (int)w/2;   //橢圓模板的長寬一定要是單數
 centery = (int)y/2;   //長寬是雙數時,會沒有中心點,
                       //且程式會出錯。
 for(k=1; k<=360; k  ) 
 {
   x1=x w*cos(3.1415967*k/180);
   y1=y h*sin(3.1415967*k/180);       pattern[y1   centery][x1   centerx] = true;
 } 
 //製作橢圓模板結束
 //搜尋人臉,此時人臉影像是已做過灰階->sobel->二值化後的二維陣列
 int sum[Image_Height - h][Image_Width - w];
 int i,j;     for (y = 0 ; y < Image_Height - h ; y=  )  //圖Y;
 {
    for (x = 0 ; x < Image_Width - w ; x=  ) //圖X;
    {
        sum[y][x] = 0; // 歸零;
        for(i = 0; i threshold)
                 { //大於臨界值,加入統計;
                   sum[y][x]  ;
                 }
               }
           }  
        }
    }
 }

引言: 請問jerrykuo： 怎麼使用二維陣列去搜尋影像中的人臉阿 謝謝 前面恕刪 centerx = (int)w/2; //橢圓模板的長寬一定要是單數 centery = (int)y/2; //長寬是雙數時,會沒有中心點, //且程式會出錯。 for(k=1; k<=360; k ) { x1=x w*cos(3.1415967*k/180); y1=y h*sin(3.1415967*k/180); pattern[y1 centery][x1 centerx] = true; <--應該是這理會出錯吧?...因為好像模板會大於陣列...

小弟想請教一下: 若我的w設為50, h為1.2倍的w 那centerx應為25,centery應為30 他就在pattern[j][i]的陣列中間(中心點),為何會出錯呢? 若再將 centerx加上w/2 與 centery加上h/2 來求360度的橢圓模板 照理論來說也應該可行,所以我不太懂為何長與寬要為單數ㄝ 煩請Jerry兄教導一下,謝謝囉

引言: 小弟想請教一下: 若我的w設為50, h為1.2倍的w 那centerx應為25,centery應為30 他就在pattern[j][i]的陣列中間(中心點),為何會出錯呢? 若再將 centerx加上w/2 與 centery加上h/2 來求360度的橢圓模板 照理論來說也應該可行,所以我不太懂為何長與寬要為單數ㄝ

for(k=1; k<=360; k  ) 
 {
   x1 = ((int)(w/2))*cos(3.1415967*k/180);
   y1 = ((int)(h/2))*sin(3.1415967*k/180);       pattern[y1   centery][x1   centerx] = true;
 }

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引言: 請問jerrykuo： 怎麼使用二維陣列去搜尋影像中的人臉阿 謝謝

unsigned char **GetEllipseMask(int width,int height)
{ 
  unsigned char  **EllipseMask;
  int              centerx,centery;
  double           a,b;
  int              edge_x,edge_y;
  int              i,j;    /* make a EllipseMask memory space*/
  EllipseMask = (unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned char *)*height);
  for( i=0 ; i0)  /* if run to the ellipsemake edge */
     {
      /* check the intensity of the pixel */
       if(image[j   begin_y][i   begin_x] > 128) 
       { /* Pass, it may be a face edge. add count */
        matchcount  ;
       }         }
  }
 
  return matchcount;
}    void traceface(unsigned char **image,int img_w,int img_h,int face_w,int face_h)
{
  unsigned char **ellipsemask;
  int maxmatchpoint = 0,
      matchpoint = 0;
  int face_x,face_y;
  int i,j;    /*---建立一個虛擬的人臉,方便測試---*/
  image = (unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned char *)*img_h);
  for( i=0 ; i< img_h ; i  )
  {
     image[i] = new unsigned char[img_w];
     for(j=0 ; j< img_w; j  )
     {
       image[i][j] = 0;                
     }
  }
  ellipsemask = GetEllipseMask(face_w,face_h); 
  for(j=0 ; j0)
       {
        image[j   13][i   6] = 255;     /* 設定虛擬人臉的位置在 (6,13) */
       }           else image[j   13][i   6] = 0;
     }
 }
/*---------------------------------------------------------------------*/    /*-------Search the position of a virtual face-------------------------*/
  for(j=0 ; j < (img_h - face_h); j  )
   for(i=0 ; i < (img_w - face_w); i  )
   {
      matchpoint = SearchMatchPoint(image,ellipsemask,i,j,face_w,face_h);
      
     if(matchpoint > maxmatchpoint)
     {
        maxmatchpoint = matchpoint;
        face_x = i;
        face_y = j;
     }
   }
/*---------------------------------------------------------------------*/
  printf("The center position of face : x = %d, y = %d\n",face_x,face_y);      FreeEllipseMask(ellipsemask,face_w,face_h);  /*free mask memory*/
  for(j = 0 ; j < img_h ; j  )                
    free(image[j]);                            /*free image memory*/
  free(image);
}

引言: void traceface(unsigned char **image,int img_w,int img_h,int face_w,int face_h) 整個程式有點看不懂 請問一下**image 的定義的值是甚麼呀

引言: 因為虛擬人臉是在沒有干擾的最佳狀況下 產生的,所以一定找得到(face_x,face_y)。

原作者下一篇中加入膚色的條件所以干擾的影響又更小了 順心

引言: newken您好:

引言: (1)如何用模板去掃描一張影像，在bcb上 (2)如何統計

(1) 請問您橢圓模板做出來了嗎?? 以橢圓的中心點為準,掃描畫面.. (2) 累計像素值 順心 <>～我也是在學習的階段,所以請您多多見諒與指教～ < face="Verdana, Arial, Helvetica"> 大家好： 請問一下，您說的累計像素值，指的是"橢圓內的面積的所有點"，還是指"橢圓的橢圓線上的像素點"，一個是橢圓內，一個是畫成橢圓的線上，到底是哪一種的取像素值？ **我很想學，但又很不懂，所以一直問蠢問題，希望不要不屑我的問題，嘻嘻嘻**

引言: 請問一下，您說的累計像素值，指的是"橢圓內的面積的所有點"，還是指"橢圓的橢圓線上的像素點"，一個是橢圓內，一個是畫成橢圓的線上，到底是哪一種的取像素值？

橢圓的線上,因為橢圓遮罩的形式也是橢圓的圓周

引言: dean您好:

引言: 請問一下，您說的累計像素值，指的是"橢圓內的面積的所有點"，還是指"橢圓的橢圓線上的像素點"，一個是橢圓內，一個是畫成橢圓的線上，到底是哪一種的取像素值？

橢圓的線上,因為橢圓遮罩的形式也是橢圓的圓周 < face="Verdana, Arial, Helvetica"> taishyang前輩您好： 照前面這樣說，小弟有一個疑問想請教，位啥只要是橢圓圓周的線上，只要有最大的點就是face？我的意思是說，如果今天有兩個人臉，一個人臉很大很近，另一個人臉比較小，距離比較遠，就沒有辦法找出小臉囉？！因為橢圓線上的累計點數沒有比大臉的多！是不是這個意思？ **我很想學，但又很不懂，所以一直問蠢問題，希望不要不屑我的問題，嘻嘻嘻**

引言: taishyang前輩您好： 照前面這樣說，小弟有一個疑問想請教，位啥只要是橢圓圓周的線上，只要有最大的點就是face？我的意思是說，如果今天有兩個人臉，一個人臉很大很近，另一個人臉比較小，距離比較遠，就沒有辦法找出小臉囉？！因為橢圓線上的累計點數沒有比大臉的多！是不是這個意思？

引言: 插個花,^^| 這要看掃描人臉位置的條件! 1.)如果橢圓模板比較小,應該就會找到小臉,比較不會找到大臉。 2.)如果橢圓模板是可變的,可以利用百分比來區分那個模板找得比較對