線上訂房服務-台灣趴趴狗聯合訂房中心
發文 回覆 瀏覽次數:2428
推到 Plurk!
推到 Facebook!

邊緣偵測,高頻率波

答題得分者是:timspc
hhmmjj1015
一般會員


發表:16
回覆:4
積分:4
註冊:2007-08-22

發送簡訊給我
#1 引用回覆 回覆 發表時間:2007-10-30 12:05:34 IP:140.115.xxx.xxx 訂閱
我有一個疑問想跟版友請教
以下分別是高頻率波遮罩
-1 -1 -1
-1 9 -1
-1 -1 -1
還有邊緣偵測遮罩
-1 -1 -1
-1 8 -1
-1 -1 -1
我有兩個問題
1.為什麼高平遮罩就是代表有留下低頻的部份呢?
2.如果每個像素都經過遮罩的運算(也就是都凸顯中心的像素)那不就等於大家都加強就是沒加強了嗎@@?

麻煩大家了

------
hello
timspc
一般會員


發表:3
回覆:3
積分:6
註冊:2007-08-31

發送簡訊給我
#2 引用回覆 回覆 發表時間:2007-11-02 20:27:52 IP:140.113.xxx.xxx 訂閱
您所說的這2個mask以我初淺的學習
第2個mask應該是Laplacian
這就要牽扯到一些數學上的問題
mask與圖做對應相乘相加是摺積的觀念(原本摺積是要將mask反過來再對應相乘相加)
但是這裡我們用的mask左右權中相同所以有沒有反過來其實無差別
回歸正題
所謂Laplacian是Gaussian做一次微分之後的結果
我在說一下原始的概念
原本要將圖與Gaussian做摺積
再取Threshold即可以定出邊界
但是這個邊界定出來的可能會比較粗(抱歉我不知道該怎麼貼上圖片,如果我會貼圖我可以PO上來給您看)
但是在將上面與Gaussian折積後的結果再取一次微分定出來的邊界就會比較細(也就是比較精確)


又因為折積是線性的操作子
所以先對Gaussian為分即可以得到如您所PO的Laplacian mask權重
所以不是您所說的對於每個點加強
而是有一些數學的基礎


至於高頻濾波
您可以想像一下一條線它在那邊有小抖動,這些抖動的訊號就是雜訊也就是所謂的高頻部分
Gaussian與Laplacian都是可以用來Smoothing的mask
所以說這樣可以濾掉高頻的部分
而所謂保留低頻就是說保留剛剛我舉的那個例子
那條線的特性

所以也不是"加強"的概念

若是我有說錯請指教在下淺學
因為不知如何PO所以請您想像一下
系統時間:2024-03-29 19:10:58
聯絡我們 | Delphi K.Top討論版
本站聲明
1. 本論壇為無營利行為之開放平台,所有文章都是由網友自行張貼,如牽涉到法律糾紛一切與本站無關。
2. 假如網友發表之內容涉及侵權,而損及您的利益,請立即通知版主刪除。
3. 請勿批評中華民國元首及政府或批評各政黨,是藍是綠本站無權干涉,但這裡不是政治性論壇!